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估计源激活、提取标签内的激活、在受试者之间变形数据等。
在单试次分段上计算 MNE-dSPM 逆解
在原始数据上计算 sLORETA 逆解
在体源空间中计算诱发数据的 MNE-dSPM 逆解
使用自定义逆求解器进行源定位
使用 DICS 波束形成器计算源水平的时频时间过程
使用 DICS 波束形成器计算源功率
使用 DICS、LCMV 波束形成器与 dSPM 计算诱发 ERS 源功率
使用 Gamma-MAP 经验贝叶斯方法计算稀疏逆解
从 source_estimate 对象提取时间过程
从源估计生成功能标签
提取标签内激活的时间序列
使用混合范数计算稀疏逆解：MxNE 与 irMxNE
在混合源空间中对诱发数据计算 MNE 逆解
通过 MNE 投影协方差计算源功率估计
对表面源估计进行变形
对体源估计进行变形
使用类 XFit 多偶极子模型计算源时间过程
使用多尺度时频字典计算迭代重加权 TF-MxNE
使用环形图可视化标签间的源泄漏
绘制点扩散函数（PSF）与串扰函数（CTF）
计算 LCMV 波束形成器的串扰函数
绘制体源的点扩散函数（PSF）
在诱发数据上计算 RAP-MUSIC
读取逆算子
读取 STC 文件
计算源空间中的空间分辨率指标
计算空间分辨率指标以比较 MEG 与 EEG+MEG
使用逆解估计数据信噪比
计算源空间信噪比
使用时频稀疏先验计算 MxNE
在诱发数据上计算 TRAP-MUSIC
绘制完整的向量值 MNE 解
