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本页译自 MNE-Python 官方文档：
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文档版权归 MNE Developers 所有（BSD-3-Clause）。
示例库#
示例库提供可直接运行的代码示例，演示各类分析与可视化技术。这些示例通常没有教程中那样的叙述性讲解，也不按特定顺序排列；它们可用于发现新的分析或绘图思路，或了解如何用 MNE-Python 实现你读到过的某种技术。
注意
若示例脚本包含绘图并在本地运行，使用 python -i tutorial_script.py 的交互（interactive）标志可让图形保持打开。
警告
这些示例有时会用模拟或简化手段（例如故意向记录中加入噪声）来说明问题。复制粘贴代码示例时请谨慎。
输入/输出#
读写文件的实用示例。另请参阅从各类记录系统读取数据的教程，以及操作 MNE-Python 数据结构的教程。
数据模拟#
生成模拟数据的工具。
预处理#
预处理
可视化#
查看数据与处理输出。
时频分析示例#
使用 MNE 探索 M/EEG 数据时频内容的一些示例。
模拟数据的时频分析（Multitaper vs. Morlet vs. Stockwell vs. Hilbert）
模拟数据的时频分析（Multitaper vs. Morlet vs. Stockwell vs. Hilbert）
统计示例#
使用 MNE 对 M/EEG 数据计算统计量的一些示例。
机器学习（解码、编码与 MVPA）#
解码、编码与一般机器学习示例。
连接性分析示例#
演示传感器与源空间连接性分析的示例。
注意
连接性功能已迁移到 mne_connectivity 包，示例见 示例。
正向建模#
从 BEM 分割、配准、建立源空间，到实际计算正向解。
逆问题与源分析#
估计源激活、提取标签内的激活、在受试者之间变形数据等。
公开数据集示例#
使用 MNE 处理常见/公开数据集的一些示例。
