非官方中文翻译 本页译自 MNE-Python 官方文档： 查看英文原文 ↗。 文档版权归 MNE Developers 所有（BSD-3-Clause）。

文档概览#

注意

如果你尚未安装 MNE-Python，请先查阅我们的安装指南。如有需要，也可以参考我们整理的 Python 入门资源。

MNE-Python 的文档分为四个主要部分：

  1. 教程（教程）针对最常见的 MNE-Python 分析任务，提供叙述性讲解、示例代码和预期输出。它侧重于详尽的解释，以帮助新用户快速上手，代价是涵盖的主题数量相对有限。

  2. 操作示例（How-to Examples）提供可直接运行的代码示例，演示各种分析与可视化技术。这些示例通常不像教程那样配有叙述性讲解，但可以帮助你发现新的分析思路或绘图方式，也能让你看到如何用 MNE-Python 实现你读到过的某项技术。

  3. 术语表（术语表）给出 MNE-Python 专有词汇和一般神经影像学概念的简短定义。如果你不理解文档其他位置出现的某个术语或缩写，术语表通常是一个很好的查询去处。

  4. API 参考（API reference）提供 MNE-Python 代码库中类、函数和方法的文档。其中的信息与在交互式 Python 会话中运行 help(mne.<function_name>)，或在 IPython 会话或 Jupyter notebook 中输入 mne.<function_name>? 时显示的内容相同。

MNE-Python 文档的其余页面（上述四类之外的部分）列在导航菜单中，包括示例数据集列表、实现细节等内容。相关的 C 和 MATLAB 工具的文档可在此处获取：