脑电数据分析课程
这是一套可以真正跟着学的在线课程：28 个课时，每个课时都有完整讲义、 可跟练的代码与课后练习。从"脑电是什么"讲到溯源分析与微状态， 每一步都解释"为什么"，再演示"怎么做"。
如何使用这套课程
零基础同学：从 1.1 开始按顺序学。阶段一不要求任何编程基础，Matlab 语法会从变量和矩阵讲起，每段代码都有中文注释。
有基础的同学：可以先做一遍每模块开头的"你将学到"自查，跳过已掌握的内容，直接进入需要的模块。
准备开题/正在做课题的同学：把模块 2（预处理）和模块 3（ERP）作为重点精读——这两块决定了你数据质量的上限，也是审稿人最常挑毛病的地方。
💡 环境准备只需要三样：Matlab（R2018b 及以上）、EEGLAB（免费）、练习数据（可在我们的公开数据集页面下载，或用自己课题组的数据）。每课开头的"前置知识"会告诉你该先学哪一节。
打好地基
脑电原理 + Matlab 编程
+ EEGLAB 预处理
核心分析
ERP 时域分析
+ 频域与时频分析
工具进阶
FieldTrip 全流程
+ 置换检验统计
连接与溯源
脑功能连接
+ 源定位分析
前沿专题
微状态 · CFC · PCA
非线性 · ITPC
8 个模块 · 28 个课时
点击任意课时直接开始学习。模块之间有先后依赖，阶段五可按研究方向选学。
原理、编程与标准预处理
模块 1 · 脑电基本原理与经典成分
建立对脑电信号的物理与生理直觉：信号从哪来、伪迹为何不可避免、经典成分怎么分类。
模块 2 · Matlab 编程与 EEGLAB 数据预处理
预处理决定分析上限。从 Matlab 语法到 EEGLAB 标准流水线，再到可批量复现的脚本。
ERP 时域与频域时频分析
模块 3 · ERP 时域分析
从波形计算、地形图绘制到指标测量与统计报告，走通 ERP 分析的完整链路。
模块 4 · 频域与时频分析
从平均波形走向时间-频率联合视角：傅里叶与功率谱基础，STFT 与小波两套时频工具。
FieldTrip 全流程与科研统计
模块 5 · FieldTrip 数据分析与统计
在学术界主流的 FieldTrip 框架里重做全流程，并掌握 cluster 置换检验这一科研标准统计方法。
脑网络与源定位分析
模块 6 · 脑功能连接分析
回答"脑区之间如何对话"：连接指标、容积导体陷阱、统计校正与网络可视化。
模块 7 · 脑电源定位（溯源）分析
从头皮电位反推脑内源：正逆问题、头模型与源模型，MNE、Beamformer、sLORETA 三条路线实战。
按研究方向选学
模块 8 · 前沿分析专题
论文中出现频率较高的进阶方法：微状态、跨频耦合、主成分、非线性动力学与试次间同步。