更新 MNE-Python#
如果你想将 MNE-Python 更新到更新的版本，根据你最初安装它的方式，有几种不同的选择。
提示
要通过 MNE-Python 安装器 更新，只需下载并运行适用于你所在平台的最新安装器即可。MNE-Python 将与现有安装并行安装，如果不再需要旧版本，你可以将其卸载或删除。
如果你没有使用 MNE-Python 安装器，请继续阅读。
仅升级 MNE-Python#
如果你只想更新 MNE-Python 而让其他软件包保持当前状态，通常可以安全地使用 pip 来完成，即使你最初是通过 conda 安装的。在 mne 环境处于激活状态时（conda activate name_of_environment），执行：
$ pip install -U mne
升级所有软件包#
一般来说，如果你想升级整个软件栈（包括所有依赖项），最好的做法是将其重新创建为一个新的虚拟环境，因为无论是 conda 还是 pip，都无法万无一失地确保所有软件包在升级过程中始终保持相互兼容。
下面我们将演示先重命名旧环境，以此作为一种安全措施。我们假设现有环境名为 mne，而你想重命名旧环境，以便升级后的新环境可以改叫 mne。
警告
在运行下面的命令之前，请确保你现有的 MNE conda 环境处于未激活状态。如有疑问，请运行 conda deactivate。
$ conda rename --name=mne old_mne # rename existing "mne" env to "old_mne"
然后，只需按照我们常规的安装说明 通过 pip 或 conda 安装 进行操作即可。
注意
如果你曾在旧的 mne 环境中安装过额外的软件包，那么在重新创建更新后的环境之后，你需要重复这一安装过程。对比 conda list --name old_mne 与 conda list --name mne 的输出，就能看出新环境中缺少哪些包。在 Linux 上，你可以像下面这样自动完成这一对比：
$ diff <(conda list -n mne | cut -d " " -f 1 | sort) <(conda list -n old_mne | cut -d " " -f 1 | sort) | grep "^>" | cut -d " " -f 2
升级到开发版本#
有时会出现对你的研究很重要的新功能或错误修复，而你实在等不及 MNE-Python 的下一个正式版本发布，就想马上加以利用。在这种情况下，你可以使用 pip 安装 MNE-Python 的开发版本。请先运行 conda activate mne 激活 MNE conda 环境。
$ pip install -U --no-deps https://github.com/mne-tools/mne-python/archive/refs/heads/main.zip